QlikTechTalk(クリックテックトーク):QlikTech社様のウェビナー:Qlik Senseで実現する故障分析ーワイブルグラフの作成方法のご紹介(動画)
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QlikTech社さんのウェビナー録画となります。「ワイブル分析は、故障情報を入力とし、不信頼度を求める手法です。 不信頼度が判れば、故障率、信頼度及び故障確率密度も知ることができます。 製造メーカーでは、製品を構成する部品を一定期間保管する義務があります。ワイブル分布を利用した故障分析を行うことで部品の在庫をどの時期にどの程度保管しておけば良いかを予測します。 一般的には、製造数と故障数のデータを収集してExcelなどで分析用のデータ集計を実施しワイブル分析グラフの作成を行います。Qlik Senseでは販売情報、故障情報を連想技術で連携させて1回のデータロードでワイブル分布グラフを作成可能です。今回は、Qlik Senseでどのようにワイブルグラフを作成するのかを説明します。」
Qlik さんのもとのページです:
https://youtu.be/DH7sSAhhNCQ
Qlik Senseの無料体験版はこちら
Qlik Sense に興味ございましたら、お問い合わせください。
QlikTech社さんのウェビナー録画となります。「ワイブル分析は、故障情報を入力とし、不信頼度を求める手法です。 不信頼度が判れば、故障率、信頼度及び故障確率密度も知ることができます。 製造メーカーでは、製品を構成する部品を一定期間保管する義務があります。ワイブル分布を利用した故障分析を行うことで部品の在庫をどの時期にどの程度保管しておけば良いかを予測します。 一般的には、製造数と故障数のデータを収集してExcelなどで分析用のデータ集計を実施しワイブル分析グラフの作成を行います。Qlik Senseでは販売情報、故障情報を連想技術で連携させて1回のデータロードでワイブル分布グラフを作成可能です。今回は、Qlik Senseでどのようにワイブルグラフを作成するのかを説明します。」
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