QlikTechTalk(クリックテックトーク):QlikTech社様のウェビナー:【Qlik 医療データ活用勉強会】大腿骨頸部骨折のクリニカルパスと地域連携割合(QIの作成-その3-)(動画)
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QlikTech社さんのウェビナー録画となります。「2024年8月の勉強会では、大腿骨頸部骨折を取り上げ、クリニカルパスの遵守率と、前回に続いてクオリティ・インディケーター(QI)の作成を行います。また、Qlikの生成AIを組み込んだ最新ソリューション Qlik Answers もご紹介します。 ・クリニカルパスについて 書籍『DPCデータ活用術』の「院内で作成した大腿骨頸部骨折のクリニカルパスの運用の確認」を基に、入院後にいつどのような医療行為が行われたかを患者群別や患者一人一人をみていく方法を試行します。
・クオリティ・インディケーター(QI) 日本病院会の「大腿骨頸部骨折症例に対する地域連携の実施割合」の定義に従い、分子分母の計算を行い、実施割合の推移を追っていく方法を試行します。もちろん、実施割合のみでなく、患者個別の状況まで深掘りできる仕組みを検討していきます。
・Qlik Answers Qlik Answersは、組織に蓄積した非構造化データから信頼性の高い回答を得る生成AI技術を利用したソリューションです。実際にデモを覧いただきます。」
Qlik さんのもとのページです:https://youtu.be/LMvLTfrmPR8?si=G12-Ub9VH2MA3DKv
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・クオリティ・インディケーター(QI) 日本病院会の「大腿骨頸部骨折症例に対する地域連携の実施割合」の定義に従い、分子分母の計算を行い、実施割合の推移を追っていく方法を試行します。もちろん、実施割合のみでなく、患者個別の状況まで深掘りできる仕組みを検討していきます。
・Qlik Answers Qlik Answersは、組織に蓄積した非構造化データから信頼性の高い回答を得る生成AI技術を利用したソリューションです。実際にデモを覧いただきます。」
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