Qlik Cloud（クリッククラウド）：Qlik AutoML シリーズ：予測モデルの作成その2(12分半動画）

このビデオでは、QlikのMike TaralloがAutoMLシリーズのパート2に入り、予測データをQlik Senseに統合して包括的な予測ダッシュボードを作成するプロセスを紹介します。前回のエピソードを踏まえ、マイクは予測データセットと連携して洞察に満ちたビジュアライゼーションを作成する方法を、予測される遅配や輸送パートナー、天候、在庫などの重要な要因に焦点を当てて実演します。このビデオでは、説明可能性やwhat-if分析など、今後のトピックも予告しており、セット分析を適用し、AutoMLを活用してデータ駆動型の意思決定を行うための実践的なヒントを提供しています。

00:00 - はじめに、また今までの動画のまとめ
00:32 - 完全な予測のダッシュボード、メインの焦点とデータポイント
01:12 - 新クリックセンスアプリと予測データ
2:00 - 予測データとオペレーションデータ
2:45 - アプリフィールドと予測メジャー
3:50 - 完全なダッシュボードのデモ
4:40 - トランスポートパートナによる予測分析
6:00 - 簡単なKPIチャートの作成
7:16 - 結論と次

Qlik さんのもとのページです：
https://youtu.be/nMm1GEA5_9E?si=v1YbWhZfl5-9JCCc


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