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QlikTech社導入事例: 店舗でのお客様の行動分析を可視化 「小売業の黙示録」を回避する(動画)

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QlikTech社導入事例: 店舗でのお客様の行動分析を可視化 「小売業の黙示録」を回避する(動画)
こちらは、QlikTech社のグローバルの導入事例です。

ご覧になって頂きありがとうございます。「小売業の黙示録」を回避するためQlik Senseを活用されている導入事例をご紹介致します。
ShopperTrak (ショッパートラック、タイコ・リテール・ソリューションズ)は欧州、アジア、米国の小売りやショッピングセンターの「信頼できる助言者」です。
Qlik Sense により分析をサービスプラットフォームとして、ShopperTrakは強力なデータのセットをすべてのデバイスから中心となる1ヶ所に収集します。ユーザーは
リテールのカテゴリー、市場、また店舗から数秒以内に何が起こっているのか、を知ることが出来ます。ブラドミールさん(高度分析のマネージャー)がShopperTrakさんが
どのようにお客様がマーケティング、オペレーション、人員管理、展開方法についてQlik Sense からのデータを活用されているかご覧ください。

Qlik Sense 活用方法

  1. 店舗に何時に集中的にお客様にお越しいただいている(例えば14時~16時)⇒優秀な販売員を配置する
  2. 店舗にATMがあるため、何パーセント(20%)のお客様がATMを使いに来るだけで、何パーセント(80%)がお店に残っているか⇒ATM近くのレイアウトを変更し、売上の改善


今回の動画の字幕は、画面向かって左側のネジマーク(設定)をクリックして頂き⇒字幕⇒英語(自動生成)⇒自動翻訳 で日本語を選択してください。
ご興味がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
動画のもとのぺージです


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